物聯網并不是什么新鮮事物，但它最近越來越多受到廣泛關注。這個概念需要使用電子設備來捕獲或監控數據，并連接到私有云或公共云，使其能夠自動觸發某些事件。一個典型例子是車庫門開啟器，當車主的車在附近或者車主從移動設備發送命令時自動啟動。

智慧醫療已是國家重要的基礎性戰略資源，政策支持、技術支撐、市場認可、資本扶持是健康醫療大數據快速發展的先決條件，目前，我國醫療大數據已經進入初步利好階段。未來，隨著政策、資本、技術三大因素的持續利好，我國醫療行業將迎來良好的發展前景。

1、政策層面，隨著“健康中國2030”的不斷推進，以及國家各試點省市的醫療大數據中心的建設，未來醫療大數據行業會持續規范化發展。

2、技術層面，目前信息化、物聯網、5G技術的快速發展，以及深度學習、認知計算、區塊鏈、生物信息學及醫院信息化的全面建設，帶來基因測序、穿戴設備等數據采集成本下降，導致數據爆發性增長，為大數據人工智能分析奠定了規?；A。未來，隨著影像識別、自然語義、認知計算、生物信息學、區塊鏈與應用場景的深入探索，將進一步推動大數據在醫療不同應用場景下的有效模型建設。

3、資本層面，在醫療大數據快速發展的背景下，一方面政府熱情高漲，另一方面資本市場也對其青睞有加，僅在2018年一季度就發生了35起投融資事件，預計未來將有更多資本進入該領域。

在過去的十年中，互聯網連接的設備以各種形式被應用到患者身上。無論數據來自胎兒監護儀、心電圖、體溫監護儀還是血糖水平，跟蹤健康信息對于一些患者來說都是至關重要的，盡管其中許多措施需要與醫療專業人員進行后續互動。

今天，這不僅是一個現實，而且它使醫療服務提供者和患者的生活變得更加輕松。物聯網設備的使用有助于為醫生提供更有價值的實時數據，并減少了醫患之間直接互動的需求。

盡管存在安全挑戰，物聯網在醫療保健領域的前景還是光明的。相信14億人口帶來的龐大數據資源和市場需求、世界領先的互聯網產業基礎，將為我國醫療人工智能帶來彎道超車的機遇。讓智慧醫療的夢想，真切地照進現實。